Escapade côtière aux USA : débusquer des logements abordables près de l’océan

Aujourd’hui, il est difficile pour un nouveau diplômé de se trouver un bien immobilier. Le marché est en surchauffe, les prix explosent, et l’idée de prendre une hypothèque sur 30 ans me donne des frissons. Récemment, une idée m’est venue : comparer le prix par mètre carré en fonction de la proximité de l’océan pour pratiquer une activité qui nous plaît, ma femme et moi.

Lors de notre dernier voyage à Aruba, nous avons marché des kilomètres sur Eagle Beach. Ces souvenirs nous ont profondément marqués. Sachant que l’immobilier est hors de portée et que les solutions de house hacking ou d’acheter un bien à rénover n’ont plus autant de sens dans un marché avec des taux d’intérêt élevés et un coût de la vie en hausse, il est clair que les astuces de l’ancienne génération ne s’appliquent plus.

Étant épicurieux, j’ai décidé de recueillir des données et d’analyser le tout. Mon approche consiste à éviter les dettes massives et à aller à contre-courant de la société consumériste actuelle. Au lieu de me concentrer sur l’augmentation des revenus, je cherche un mode de vie paisible en diminuant les dépenses, tel un véritable adepte du LeanFIRE Movement.

La grande question qui me tracassait était de savoir si l’immobilier allait freiner mon échappatoire à la rat race. Je suis donc parti à la chasse des villes les plus prometteuses en récupérant des données sur les prix au mètre carré et la proximité des côtes maritimes.

Méthodologie de l’Analyse

Pour cette analyse, j’ai examiné les prix de l’immobilier dans différentes villes américaines ainsi que leur proximité avec les côtes. Les données ont été obtenues à partir de l’Institut FRED pour les données immobilières, et j’ai classifié les villes en fonction de leur localisation le long des frontières maritimes.

J’ai normalisé les données pour les standardiser dans une plage commune afin de pouvoir effectuer mon calcul de score de manière équitable.

Explication du Score

Pour évaluer les meilleures villes en fonction de différents critères, j’ai attribué des poids spécifiques à chaque facteur :

• Appréciation des prix de l’immobilier (30%)
• Prix par mètre carré (30%)
• Proximité à l’océan (40%)

Le score composite de chaque ville a été calculé comme suit :

Score = (weight_appreciation * Appreciation Norm) + (weigth_prix * prix Norm) + (weight_ocean * Near Ocean)

Voici comment les données sont normalisées et combinées pour obtenir un score final qui reflète l’attrait global de chaque ville en termes de coût et de proximité à la mer.

Conclusion

En adoptant cette approche méthodique, j’espère identifier les villes où il est possible de vivre confortablement et de manière abordable tout en profitant des bienfaits de la vie côtière.